渠元菊，2020年9月毕业于上海交通大学机械工程（工业工程）专业,获博士学位。2020-2023任深圳大学管理学院副研究员；主要从事包括智能制造系统、质量优化、产品设计等多领域研究;在机械工程、工业工程等领域发表论文30余篇，其中SCI论文20篇。以第一作者/通讯作者SCI为10篇，国际会议5篇。专利10项，发明专利4项，软著2项。参与国家及省市级项目10余项，主持省市级项目2项，参政议政课题多项。

研究领域：

◆ 智能制造系统（人机协同、智能生产系统、智能供应链、预防性维护等）

◆ 质量优化（缺陷认知、质量方案配置、质量方案推荐）

◆ 产品设计（模块化、参数化、智能化、变型优化设计）

◆ 工业元宇宙（XR工业中的应用）

工作经历：

◆ 2023年4月起，南方科技大学机械与能源工程系，研究助理教授（副研究员）

◆ 2020年12月至2023年12月，深圳大学管理学院， 副研究员

学习经历：
◆ 2020年9月，上海交通大学，机械工程专业，博士。
◆ 2013年7月，沈阳理工大学，机械制造与其自动化专业，硕士。
◆ 2007年7月，河南科技大学，机械制造与其自动化专业, 学士。

所获荣誉：

◆ 2022 年南山区青少年模拟政协提案大赛 优秀模拟政协提案 指导老师

◆ 2022年 “党务工作先进个人”

◆ 2022年 “参政议政先进个人”

◆ 2023年 “党务工作先进个人”

◆ 2023年 “参政议政先进个人”

代表文章：

第一作者：

◆ Self-decision mechanisms of smart production systems based on improved uncertainty theory and user-CFA[J]. Computers & Industrial Engineering, 2023, 183: 109453. 

◆ Multi-stakeholder’s sustainable requirement analysis for smart manufacturing systems based on the stakeholder value network approach[J]. Computers & Industrial Engineering, 2023, 177: 109043

◆ Two-stage coevolution method for deep CNN: A case study in smart manufacturing[J]. Applied Soft Computing, 2023, 135: 110026

◆ Degradation principle of machines influenced by maintenance[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2022, 33(5): 1521-1530.

◆ Smart manufacturing systems: state of the art and future trends[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 103: 3751-3768.

◆ An integrated framework of enterprise information systems in smart manufacturing system via business process reengineering[J]. Proceedings of the institution of mechanical engineers, part B: journal of engineering manufacture, 2019, 233(11): 2210-2224.

◆ Process optimization through closed-loop Kaizen with discrete event simulation: A case study in China[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2021, 235(3): 568-579.

◆ Integrating fuzzy Kano model and fuzzy analytic hierarchy process to evaluate requirements of smart manufacturing systems[J]. Concurrent Engineering, 2019, 27(3): 201-212.

◆ An integrative framework for online prognostic and health management using internet of things and convolutional neural network[J]. Sensors, 2019, 19(10): 2338.

通讯作者：

◆ Data-driven Recommendation Model based on Meta-learning for Non-Intrusive Load Monitoring[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2023.

其它论文：

◆ General reference model and overall frameworks for green manufacturing in different industrial fields[J]. Journal of Cleaner Production.

◆ A framework and implementation of Customer Platform-connection Manufactory to Service (CPMS) model in Product Service System[J]. Journal of Cleaner Production.

◆ A framework with hybrid approach to analyse system requirements of smart PSS toward customer needs and co-creative value propositions[J]. Computers and Industrial Engineering. 

◆ State-of-the-Art Review of Customer to Business (C2B) Model[J]. Computers and Industrial Engineering.